Éthique et gouvernance de l’intelligence artificielle : le premier rapport de l’OMS

Les algorithmes et les différentes technologies intégrées dans le cadre du développement de l’intelligence artificielle répondent à de nombreux enjeux. Les progrès réalisés dans de nombreux domaines, notamment celui des sciences et de la santé sont considérables.

En perpétuelle évolution, il convient tout de même de s’assurer de garder une innovation respectueuse et éthique.

“Les acteurs et les différentes parties prenantes en sont les garants et l’organisation mondiale de la santé a dressé 6 grands principes d’une importance fondamentale.”

Les 6 grands principes de l’OMS pour une IA responsable

Protéger l’autonomie de l’être humain

• Garantir la maîtrise humaine des systèmes de soins de santé et des décisions médicales.
• Protéger la vie privée et la confidentialité.
• Recueillir le consentement éclairé des patients via des cadres juridiques appropriés.

Garantir la transparence, la clarté et l’intelligibilité

• Concevoir l’IA dans le respect des obligations réglementaires pour des utilisations bien définies.
• Contrôler la qualité et l’amélioration de la qualité dans l’utilisation de l’IA.

Encourager la responsabilité et l’obligation de rendre des comptes

• Utiliser l’IA dans des conditions appropriées, par des personnes formées et au service de l’humain.

Garantir l’inclusion et l’équité

• Favoriser l’accessibilité, la non-discrimination et la diversité des capacités dans le respect des codes relatifs aux droits humains.

Promouvoir une IA réactive et durable

• Soutenir des évolutions sociales positives et s’assurer que l’IA réponde aux attentes et aux besoins.
• Renforcer la responsabilité écologique.
• Anticiper et accompagner les bouleversements en matière d’emploi et de formation.

Définitions

Algorithme : ensemble d’une suite d’opérations à exécuter et permettant d’atteindre un résultat final.